VOZ E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Dixit IA: practicar inglés con conversaciones por voz

Una app Android para el cliente Dixit que proponía conversaciones en inglés y escuchaba la respuesta del alumno. Qué se construyó, qué decisiones técnicas había detrás y cómo las aplicamos hoy.

Pantallas de Dixit con ilustraciones de personas conversando y el lema aprende inglés hablando inglés

El reto

Para aprender inglés hay que hablarlo, y practicar la conversación sin un profesor delante es difícil. El cliente, Dixit, quería cubrir ese hueco con práctica guiada de inglés a través de la voz.

El reto era técnico y también pedagógico. La app tenía que entender lo que decía una persona que aún no domina el idioma. Además, cada conversación debía ajustarse a su nivel y a su avance.

La app se desarrolló para Android y más tarde tuvo una versión web. Hoy está archivada y su descarga no está disponible. La contamos como un caso cerrado, no como un servicio activo.

Procedencia. Trabajo realizado por el fundador antes de OverFuture y publicado en su portafolio de Androtiyas. Ver la ficha de Dixit IA en Androtiyas.

Ficha del proyecto

Cliente: Dixit
Tipo: App de práctica de inglés por voz
Plataforma: Android; después, una versión web
Tecnología: Reconocimiento de voz con Google Speech
Año: Ficha publicada en 2017
Estado: Archivada, descarga no disponible
Trabajo del fundador: Desarrollo de la app Android para el cliente

Pantalla de Dixit que felicita al alumno al subir de nivel de inglés

Una conversación que se adapta al alumno

Lo difícil de una app de este tipo no es grabar la voz. Es decidir qué hacer con una respuesta imperfecta. La app de Dixit organizaba la conversación según el nivel y los progresos de cada alumno, en lugar de seguir un guion fijo. Esa lógica de turnos, tolerante con los errores, es la parte que más se reutiliza. Hoy la tenemos en cuenta en las soluciones de IA para empresas, donde el usuario tampoco habla siempre como espera el sistema.

La solución

Conversaciones de la vida real

Cada práctica partía de una situación cotidiana, para que el alumno hablara desde el primer día.

Corrección a través de la voz

El reconocimiento del habla servía para trabajar la pronunciación y ampliar vocabulario.

Progreso visible

Cada traducción acertada sumaba estrellas, una forma sencilla de reforzar lo aprendido.

Tecnología y cómo la aplicamos hoy

Reconocimiento de voz

Google Speech convertía la respuesta hablada en texto para evaluarla.

Contenido adaptativo

La conversación cambiaba según el nivel y el avance de cada persona.

Gamificación ligera

Estrellas por traducción acertada para mantener la constancia.

Hoy lo haríamos así

Sumaríamos modelos de lenguaje para generar diálogos y evaluar respuestas abiertas, con revisión humana del contenido. Lo trabajamos desde inteligencia artificial para empresas y gamificación.