Qué datos tiene hoy una planta
En España hay 172.765 empresas industriales. Muchas guardan años de datos de producción y de calidad que nadie analiza, porque sacar conclusiones a mano lleva demasiado tiempo.
¿IA a medida o servicio genérico?
| Criterio | Herramienta estándar | A medida |
|---|---|---|
| Datos de entrenamiento | Genéricos | Los de tu planta |
| Dónde se procesa | En la nube del proveedor | Donde decidas |
| Coste | Por uso | Piloto y mantenimiento |
| Control humano | Configurable | Diseñado desde el inicio |
Qué aplicamos
Previsión de demanda
Para planificar compras y producción.
Mantenimiento predictivo
Avisos antes de que una máquina falle.
Calidad con imágenes
Detección de defectos con cámara.
Documentos técnicos
Búsqueda en manuales y fichas con la fuente citada.
Informes de turno
Resumen automático de lo ocurrido.
Reglamento de IA
El Reglamento (UE) 2024/1689 fija requisitos para los sistemas de IA, con reglas específicas para los de alto riesgo. Diseñamos cada sistema con control humano y registro de decisiones.
Normativa que conviene tener en cuenta
- El Reglamento (UE) 2023/1230 relativo a las máquinas sustituye a la Directiva 2006/42/CE y fija requisitos de seguridad para diseñar y fabricar máquinas.
- La Ley 31/1995 de Prevención de Riesgos Laborales obliga a la empresa a garantizar la formación teórica y práctica de cada trabajador en materia preventiva.
Preguntas frecuentes
¿Qué datos necesita un proyecto de IA en planta?
Los que ya tengas: producción, paradas, calidad. Revisamos su calidad antes de empezar.
¿La IA puede revisar piezas con cámara?
Sí, si hay imágenes de ejemplo de piezas buenas y defectuosas.
¿Quién decide si se para una máquina?
Una persona. La IA avisa; la decisión es de tu equipo.
¿Mis datos salen de la empresa?
Solo si tú lo decides.
¿Quién revisa lo que propone la IA?
Una persona de tu equipo, siempre en lo importante.
Proyectos y artículos relacionados
Trabajos reales y artículos de OverFuture sobre este mismo tema.
